ORCA

Автономный ИИ-агент с открытым исходным кодом для вашего компьютера. Подключите любую модель — или ни одной.

Установка · Документация · Провайдеры · API · История версий

English · Русский · 中文 · فارسی · Сайт документации

ORCA — настольный агент, который планирует, пишет код, запускает его, читает ошибки и исправляет их: на вашей машине, в ваших файлах. Встроенные модели работают сразу после установки; при желании подключаются 200+ провайдеров или любой OpenAI-совместимый эндпоинт с вашим ключом.

• Автономность по умолчанию. 46 настоящих инструментов: оболочка, Node/Python, редактирование файлов, веб-поиск, HTTP, headless-браузер, документы Office, медиа, OCR, генерация изображений и видео, фоновые процессы, суб-агенты. Запросы на создание проектов сначала реализуются с разумными значениями по умолчанию — вопрос задаётся только тогда, когда работа действительно заблокирована (например, нужен токен бота), и только после того, как код уже существует.
• Любая модель. Встроенные модели с автоматическим переключением при сбоях плюс ваши собственные провайдеры (облачные или локальные). Ключи никогда не покидают ваше устройство.
• Создаёт сайты целиком. Модель пишет содержимое — тексты, позиции, цены, FAQ, отзывы — а scaffold_site за один шаг превращает его в готовый современный многостраничный сайт (дизайн-токены, тёмная/светлая тема, hero-блок, карточки, статистика, каталог с фильтрами и корзиной, формы с валидацией, RTL при необходимости), после чего каждая страница проверяется в headless-браузере. Без заглушек и недостроенных страниц.
• Запускает то, что построил. Боты, dev-серверы и воркеры стартуют как фоновые процессы, живут между ходами и имеют живой лог, определённые порты и кнопку «Стоп» в панели процессов. Генерация изображений и видео подключается к любому провайдеру Images API / Videos API (OpenAI, Routeway, Together, xAI, Sora, Replicate, fal.ai) с кнопкой проверки в настройках.
• Знает, что умеет. На вопрос «что ты умеешь?» ответ генерируется по живой проверке возможностей вашей установки — подключённые модели, имеющиеся бинарники, включённые движки — а не по заготовленному списку.
• Движок решений (опционально). Подключите модель System One — и ORCA получает калиброванные суждения за ~0,2 с: более умная маршрутизация, семантическая оценка риска команд, проверка каждого ответа (нечитаемый, обещанное-но-несделанное, неверный язык), переранжирование результатов поиска.
• Три режима диалога. Прямой, параллельное сравнение или «слепая битва» с локальной таблицей лидеров.
• Контрольные точки и диффы. Каждое изменение файлов фиксируется в снапшоте; любой шаг восстанавливается одним кликом.
• Создан для долгой работы. Обрывы вывода продолжаются прозрачно, длинные вставки превращаются в файлы, остановленные ответы можно продолжить, а закрепления, заметки и ветки удерживают длинные диалоги в русле.
• Четыре языка. English, Русский, 中文, فارسی — с соответствующей типографикой.
• Приватность. Без аккаунтов и телеметрии. Всё хранится в локальной папке данных, которой управляете вы.

#Установка

Скачайте сборку для своей системы из релизов:

Сборки не подписаны кодом; к каждому релизу прилагается SHA256SUMS. Приложение обновляет себя само: проверяет канал релизов, фоново скачивает пакет для вашей ОС/процессора (с докачкой, с зеркалами при блокировке GitHub), проверяет SHA-256 и устанавливает обновление при перезапуске — браузер не нужен (Настройки → Обновления).

Из исходников (Windows, macOS, Linux):

git clone https://github.com/Nethyric/orca.git
cd orca
npm install
npm start          # настольное приложение
npm run web        # или: веб-интерфейс на http://localhost:7860

#MCP (Model Context Protocol)

В ORCA встроен минималистичный MCP-клиент без зависимостей: подключайте внешние серверы инструментов в Настройки → MCP (или вставьте конфигурацию mcpServers из Claude Desktop как есть). Поддерживаются оба транспорта — stdio (локальный подпроцесс) и Streamable HTTP (с обратной совместимостью с устаревшим SSE). Серверы запускаются лениво и тихо переподключаются; каждый результат считается недоверенным содержимым, манифесты инструментов фингерпринтятся для обнаружения незаметной подмены, а каждый инструмент можно включать и выключать отдельно. Режим compact держит схемы сервера вне контекста, пока агент не запросит их сам.

#Провайдеры

Откройте Настройки → Модели → Добавить провайдера, выберите провайдера из каталога (или Custom для любого OpenAI-совместимого URL), вставьте ключ, нажмите Discover для списка моделей, Test, Save. Ключи хранятся только в вашем локальном config.json.

Поддерживаются и Anthropic-стиль, и OpenAI-стиль API, а также локальные серверы (Ollama, LM Studio, vLLM, llama.cpp). Полное руководство: docs/providers.md.

#Документация

#Сборка ORCA

npm run fetch-bins   # ffmpeg, yt-dlp, данные OCR (не хранятся в git)
npm run dist:win     # release/ORCA-Agent-<version>-win-x64.zip
npm run dist:mac     # release/ORCA-Agent-<version>-mac-{x64,arm64}.{zip,dmg}   (на macOS)
npm run dist:linux   # release/ORCA-Agent-<version>-linux-x64.{AppImage,tar.gz,deb}

Релизы собираются GitHub Actions на каждый тег v*. Сопровождающим: см. docs/setup.md#maintainers о процессе релизов и ротации ключей.

#Участие в разработке

Issues и pull requests приветствуются. Прежде чем сообщать о чём-либо, связанном с ключами, прочитайте SECURITY.md и откройте bug report с версией ORCA и фрагментом лога.

#Лицензия

MIT © Nethyric